DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR
APLICADO A LA
INTELIGENCIA ARITIFICIAL
INTELIGENCIA ARITIFICIAL
DOCUMENTO CIENTÍFICO 6
EL USO DE CANVA IA EN EDUCACIÓN SUPERIOR
Estudiante: Cielo Mishel Torrez Quispe
Docente: Pablo Aranda Manrique, PhD
La Paz – Bolivia
2025
1. INTRODUCCIÓN
La
tecnología ayuda en el proceso de enseñanza y aprendizaje con nuevas
competencias digitales en educación superior en el cual se pretende interpretar
las practicas educativas desde una perspectiva reflexiva, considerando las
opiniones de ambas partes y cuestionando la implicación social y pedagógica que
conlleva a la incorporación de la IA.
La
educación superior enfrente un proceso de transformación acelerada debido a la
incorporación de tecnologías digitales y herramientas de inteligencia
artificial. Canva IA es un recurso innovador para la
creación de contenido académico, sin embargo, persisten interrogantes de como
llegar a impactar en la calidad de aprendizaje, en la didáctica del docente y
en la motivación del estudiante.
Formulación del problema
La falta de atención y concentración de los estudiantes durante el proceso de aprendizaje limita el desarrollo de competencias académicas y profesionales, ante esta dificultad se plantea incorporar Canva IA en las actividades académicas, con el fin de que los estudiantes puedan retener la información.
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3. ESTADO DEL ARTE
La
inteligencia artificial ah generado un campo de estudio creciente, donde se
analizan los impactos en lo didáctico, en la motivación estudiantil y en lo
pedagógico, para su desarrollo académico y profesional. “La IA en educación no solo introduce nuevas
herramientas, sino que redefine las prácticas pedagógicas tradicionales”
(Bonilla, 2023, p.70).
En
este sentido Canva IA, como aplicación de diseño digital se
convierte en la ayuda para la creatividad del docente, pero su impacto depende
de los objetivos planteados previamente para el desarrollo en clases. “El
potencial de las tecnologías educativas se materializa únicamente cuando existe
un diseño pedagógico intencional” (González, 2023, p.54).
Para
la educación superior nacional e internacional que trabaja con herramientas de
inteligencia artificial como ser Canva
IA se debe enfatizar los principios
de equidad, inclusión y diversidad, ya que esto influye en su desarrollo
académico. “La incorporación de IA en la enseñanza superior exige políticas que
garanticen inclusión y justicia social” (Sánchez, 2023, p.112).
Esta
herramienta ofrece experiencias de aprendizaje y diseño totalmente
personalizados, con el apoyo de Canva
IA que proporciona sugerencias de
diseño y textos relacionados con los objetivos académicos. “La personalización
mediante sistemas inteligentes favorece la autonomía y la motivación del
estudiante” (Eras, 2023, p.59).
Aunque
la inteligencia artificial ofrece grandes beneficios, también implica riesgos
importantes, como el inclinarse a favor o en contra del usuario es por eso que
toda decisión sustentada en datos debe garantizar transparencia. “Los
algoritmos educativos pueden reproducir desigualdades si no se regulan con criterios
éticos claros” (Carachi, 2025, p.88).
Diversos
estudios destacan el impacto positivo en los materiales visuales, en la
claridad y la motivación del aprendizaje es por eso que Canva IA permite diseñar
diferentes prototipos para cada situación académica. “El diseño visual apoyado
en IA incrementa la comprensión y el interés en entornos universitarios”
(López, 2024, p.3).
La
automatización de tareas, la redacción y la edición de material reduce
significativamente los tiempos de trabajo, esto permite que el docente enfoque
sus esfuerzos en diseñar las actividades de mayor valor cognitivo. “La IA aplicada al diseño instruccional
optimiza tiempos y libera al docente para tareas críticas” (Eras, 2023, p.62).
El
diseño visual debe ser de manera coherente con los objetivos, los contenidos y
las evidencias de aprendizaje, una presentación sin intención pedagógica puede
dispersar la atención y dificultar la comprensión. “Los recursos digitales deben
integrarse en proyectos que construyan conocimiento, no solo en presentaciones
estéticas” (González, 2023, p.57).
Diversos
autores señalan que Canva IA se
potencia cuando existen políticas de acceso, capacitación docente y criterios
éticos de evaluación, su aporte se fortalece especialmente cuando se aplican
metodologías activas y colaborativas. Vera (2023) encontró que la
integración de la inteligencia artificial en la educación requiere contar con
marcos institucionales sólidos y con procesos de formación continua para el
profesorado.
Canva IA no solo transforma la práctica
docente, sino que también impulsa al desarrollo de competencias digitales en
los estudiantes, ya que estas habilidades son esenciales para su formación
académica y profesional. Eras (2023) encontró que el uso de la inteligencia
artificial favorece la adquisición de competencias críticas y digitales,
preparando al estudiante para enfrentar escenarios profesionales cada vez más
complejos.
Eras,
Y. & Camacho, Á. & Echeverría, P. & Jaramillo, R. (2023).
Innovación educativa mediante inteligencia artificial en la enseñanza del siglo
XXI. Paraguay: Revista Latam
González,
C. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación:
transformación de la forma de enseñar y aprender. España: Revista Qurriculum
López,
Á. (2024). Canva IA en educación.
Colombia: Tecnolotic
Sánchez,
I. (2023). Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Un análisis
bibliométrico. Caracas, Venezuela: Revista ESS
Vera, P. & Bonilla, G. (2023). La inteligencia artificial en la educación superior. Ecuador: Un enfoque transformador.
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